Zapojení AI do firemních procesů je skutečně velkou výzvou, která vyžaduje promyšlený a zodpovědný přístup.

Prvním krokem k zavedení umělé inteligence do firemních procesů je pečlivá analýza a plánování. Musíme si položit otázky, jaká data potřebujeme zpracovávat, jak jsou pro nás citlivá a důležitá a jakými způsoby by mohla umělá inteligence přinést hodnotu do našich firemních operací.

Dále je nezbytné vzít v úvahu interní bezpečnostní politiky a zákony týkající se ochrany dat. Jakmile jsme identifikovali potřebu a potenciál umělé inteligence ve firemních procesech, musíme zajistit, že zvolená řešení budou plně respektovat a dodržovat tyto normy.

Zavedení AI do firemních procesů není pouhým rozhodnutím "ano" nebo "ne", ale spíše strategickým procesem, který vyžaduje spolupráci mezi různými odděleními a odborníky, včetně IT, právních a bezpečnostních expertů. Je to také proces, který vyžaduje neustálou revizi a optimalizaci v souladu s dynamickým prostředím a požadavky podnikání.

Celkově je důležité přistupovat k zavedení umělé inteligence do firemních procesů s uvážením a současně s odhodláním využít potenciál, který AI nabízí k inovaci a posílení našeho podnikání. 

CO JE V CLOUDU, TO JE VEŘEJNÉ

Veřejná AI řešení mohou být skvělým nástrojem pro určité účely, ale je nutné mít na paměti, že veškerá data, která se do těchto řešení dostanou, jsou považována za veřejná. To znamená, že veškeré informace, které byste považovali za citlivé nebo interní, by neměly být v takových cloudech zpracovávány.

Je důležité si uvědomit, že pokud jde o citlivá data, jako obchodní smlouvy, plány, předpovědní modely nebo logistická data, je třeba hledat jiná řešení, která zajistí dostatečnou ochranu těchto informací. To může zahrnovat použití privátních cloudů, které jsou striktně kontrolovány a spravovány, anebo dokonce on-premise řešení, kde máte úplnou kontrolu nad vašimi daty.

Pokud se rozhodnete využít veřejná AI řešení, je důležité pečlivě zvážit, jaké typy dat do těchto systémů vkládáte a zda jsou tyto data vhodná pro veřejnou distribuci. Pokud je vaším cílem zpracovat interní informace, je nutné se obrátit na řešení, která respektují vaši potřebu ochrany dat a soukromí.

TAKŽE ON-PREMISE NEBO DATOVÉ CENTRUM?

On-premise řešení může poskytnout dodatečnou úroveň kontroly a zabezpečení nad citlivými daty. Pro mnohé firmy, zejména ty, které pracují s velmi citlivými informacemi, může být provozování vlastního serverového prostředí nezbytné pro dodržení bezpečnostních standardů a regulací.

Menší AI modely mohou být efektivně provozovány v „slušně“ vybavené serverovně, což umožňuje udržovat citlivá data na místě pod vaší kontrolou. Tento přístup je ideální pro úkoly jako je vyhledávání dokumentů nebo práce s citlivými texty, kde není potřeba obrovský výpočetní výkon.

komerční článek

Pokud však vaše podnikání roste a s tím i požadavky na výpočetní kapacity, může se stát provozování on-premise infrastruktury náročným a finančně nákladným. V takovém případě by se vaše pozornost měla obrátit k umístění interního AI řešení do datového centra, kde můžete využít škálovatelnost a flexibilitu privátních cloudových služeb.

Celkově je důležité vybrat řešení, které nejenom vyhovuje vašim současným potřebám, ale také je připraveno se přizpůsobit budoucím požadavkům vašeho podnikání. On-premise a datová centra mohou být efektivními možnostmi v závislosti na specifikách vaší firmy a vašich požadavků na zabezpečení dat.

komerční článek

Tak jako při každém kapacitním plánování je potřeba i při plánování využití modelů umělé inteligence věštit budoucí potřebu. Hardwarové požadavky se dají řešit flexibilně například pomocí programu HPE GreenLake, který díky možnosti pronájmu hardware poskytuje jistotu, že při změně interních požadavků můžete pružně měnit sizing. Narazit však můžete při úvahách o budoucí spotřebě plánovaných instalací, jelikož ne každé datové centrum je připraveno provozovat racky s vysokou výkonovou hustotou.

Pokud s nasazením umělé inteligence do firemních procesů teprve začínáte nebo o tomto kroku teprve uvažujete, zastavte se na technologické snídani SafeDX Server Hotelu nebo si přijďte vychutnat naši výbornou kávu do datového centra SafeDX v pražských Vysočanech.

Text nevyjadřuje názor redakce