Ráno v depu rozhoduje workflow: algoritmus je až druhý krok

Je 6:30. V depu se rozsvítí a v mobilní aplikaci přistanou zakázky: adresy, časová okna, výjimky. Dispečer ví, že první chyba dne je drahá – špatně připravená data znamenají špatnou trasu, zpoždění, nespokojeného zákazníka a nervózní řidiče. Když auta vyjedou, prostor pro opravu se rychle zmenšuje. Cíl je jasný: rozvést a svézt vše, co je naplánováno.

Na poradách to zní jednoduše: „Pošleme zásilky do optimalizačního enginu a on navrhne nejlepší trasy.“ Realita bývá tvrdší. Ne proto, že by algoritmus byl špatný, ale protože vstupy nejsou konzistentní. Něco chybí, něco je duplicitní, něco je „domluvené po telefonu“. A lidé to zachraňují ručně: kontrolují adresy, slučují zastávky, doplňují poznámky, přehazují pořadí. To, co vypadá jako detail, je ve skutečnosti workflow, které rozhoduje o nákladech i spokojenosti zákazníků.

Mini scéna z praxe: u jednoho z našich logistických klientů řešíme přípravu dat pro rozvoz a svoz ještě předtím, než se pošlou do plánovacího enginu. Cíl není jen „vyčistit data“. Cíl je zavést pracovní postup, který každý den udělá totéž: vytáhne zakázky z více zdrojů, provede validace, označí výjimky, vrátí nejasnosti zpět k původci a teprve poté předá balík do optimalizace. AI může pomoci najít anomálie, navrhnout opravy a vysvětlit, proč zásilku označila jako rizikovou. Dispečer pak neřeší stovky řádků, ale několik jasně popsaných vyjímek.

Tady se ukazuje rozdíl mezi „digitalizací nástroje“ a digitalizací procesu. Nástroj umí spočítat trasu. Workflow musí určit, kdy má člověk poslední slovo (VIP zákazníci, expresní okna, nebezpečné a nadrozměrné zboží) a kdy může systém běžet automaticky. Musí také reagovat na změny během dne: kdo zadá úpravu, jak se propíše do plánu, komu se oznámí a jak se změří dopad. Bez toho vzniká paralelní provoz: systém plánuje, lidé improvizují – a výsledek se promítne i do vyúčtování nákladů na rozvozy a svozy.

Osvědčuje se rámec tří vrstev: Data – Workflow – Metriky.

Data: definice vstupů a pravidel kvality, včetně toho, kdo je opravuje.

Workflow: kontrolní body, eskalace výjimek a auditní stopa.

Metriky: čas od přijetí zakázky po finální plán, podíl ručních zásahů, příčiny výjimek a dopad na kilometry, zpoždění a reklamace. „Když to neměříme, řídíme to pocitem,“ slýcháte v logistice často.

Když se tento řetězec zpevní, zlepší se náklady na kilometry i plnění zákaznických slibů. Méně přeplánování znamená méně telefonátů, méně stresu na rampě a vyšší využití vozidel. AI pak není „nová hračka“, ale motor, který pomáhá udržet pořádek ve výjimkách, které logistiku dnes nejvíc prodražují.

Hyverr zde může fungovat jako digitální ambasador: pomáhá firmám postavit workflow kolem dat a rozhodnutí, propojit systémy i lidi a nastavit řízení změny tak, aby se proces zlepšoval průběžně, ne jen při projektu. Nejprve workflow, potom optimalizace.