AI mění vývoj softwaru, říká Tomáš Trtík, CTO Unicorn Systems

Tomáš Trtík

Foto: Unicorn

Jak AI v posledních letech proměňuje vývoj softwaru a architekturu podnikových systémů?

AI se dnes uplatňuje prakticky ve všech disciplínách softwarového vývoje – od sběru požadavků a business specifikace přes vlastní vývoj až po testování a provoz. Podporuje také projektové manažery při vyhodnocování stavu a rizik projektů. Další zásadní změna souvisí s přístupem k návrhu a architektuře podnikových informačních systémů. Posouvá se hranice mezi tím, co musí být implementováno jako pevně naprogramovaná funkcionalita, a tím, co lze řešit agentně, tedy pomocí AI. Ve spolupráci s klienty máme odladěné ukázky agentních scénářů, například zadávání obchodů a přípravu smluv v energetických společnostech nebo posuzování podkladů ke škodním událostem  v pojišťovnách. Organizace jsou však k přechodu od ukázek k produkčnímu nasazení zatím zdrženlivé. Je to logické, jde o nový provozní model a nové typy rizik.

Které technologie a přístupy považujete za nejvýznamnější pro následující 2–3 roky?

Přemýšlet o konkrétních AI technologiích na horizontu několika let je riskantní, protože se rychle mění nejen modely, ale i doporučené postupy. Důležitější než vsadit na jednu „správnou“ technologii je mít schopnost novinky průběžně ověřovat na reálných scénářích a systematicky řídit tři parametry: kvalitu výstupu, rychlost a náklady.

Kde očekáváte největší změnu?

V delším výhledu bude nejvýznamnější posun v tom, jak realizujeme informační systémy. Klasickým vývojem zůstane hlavně kostra systému a integrace, zatímco velká část business pravidel a procesních kroků se bude realizovat agentními scénáři. Například scénář zadávání obchodu v souladu s pravidly firemní metodiky umožní dosáhnout stejného výsledku s výrazně nižšími náklady a v kratším čase než při klasickém vývoji, kdy by bylo potřeba tuto logiku kompletně naprogramovat přímo do informačního systému.

Co to bude znamenat pro každodenní práci vývojářů?

Podobně se promění i způsob programování a celý vývojový proces. Dnes AI asistuje ve všech fázích a s tím, jak poroste míra jejího využití, se proces přirozeně promění. Změní se způsob zadání, kontroly výsledků, testování i dokumentování. Například AI předáš výstup z testů a ona najde příčinu ve zdrojovém kódu, opraví ji, upraví testy, aktualizuje dokumentaci a připraví změny ke schválení. Tomu budou odpovídat i nové kompetence a role v týmech.

Jak AI ovlivňuje vývoj softwaru v Unicornu?

AI podporu ve vývoji nyní vnímáme primárně jako prostředek ke zrychlení a zpřesnění práce. Nesázíme na nástroje, které automaticky vytvoří celou aplikaci, ale u výsledku není jasné, jak vznikl a zda splňuje požadavky na bezpečnost, provoz a budoucí rozvoj. Stavíme na architektuře  a vývojových standardech ověřených na desítkách rozsáhlých řešení po celé Evropě. AI proto instruujeme tak, aby nám pomáhala vytvářet specifikace, návrhy a zdrojové kódy v našich standardech a se zachováním požadovaných provozních a bezpečnostních parametrů.

Na které oblasti se nyní v souvislosti s AI soustředíte nejvíce?

Největší pozornost ale věnujeme agentním scénářům v prostředí podnikových informačních systémů. Nestačí vyřešit izolovaný agentní scénář, klíčové je zvládnout jeho integraci do prostředí organizace. Za tímto účelem jsme vyvinuli uuAiChat, který podporuje spolupráci uživatelů, autorizovaný přístup k datům i řízené poskytování informací, auditovatelnost, práci s kvalitou vstupních dat, nebo předvídatelné chování odpovědí. To jsou přesně oblasti, které rozhodují o tom, zda se organizace posune od prototypu k produkčnímu nasazení.