AI agenti ve firmách: Když se manažer jen zeptá

Představte si, že jste mezi dvěma schůzkami a potřebujete zjistit, u kterých zakázek klesla marže pod plán. Nebo se chcete zeptat, kdy končí technická kontrola služebního vozu. Nemusíte otevírat notebook, hledat správný report ani volat kolegovi. Do telefonu položíte otázku hlasem a agent vyhledá odpověď v systému, ke kterému má povolený přístup.

AI agenti už vstupují do ERP

Business Central už není jen soubor obrazovek a sestav. Microsoft v něm rozvíjí Copilot a autonomní agenty, kteří mohou převzít opakované úkoly. Sales Order Agent například analyzuje požadavky zákazníků, dohledává zákazníka, ověřuje dostupnost položek a připravuje nabídku nebo objednávku. Uživatel přitom zůstává součástí procesu a kontroluje důležité kroky.

ERP už nemusí být jen místem, do kterého lidé údaje zapisují a ve kterém je následně hledají. Může se stát prostředím, kde agent vykonává konkrétní práci podle zadaných pravidel. AI agenti ve firmách tak mění obsluhu systémů i samotný průběh firemních procesů.

Agent nemusí zůstat uvnitř ERP

Procesy firmy nekončí v účetním nebo ERP systému. Přijaté doklady mohou procházet aplikací Q.Invoice, skladové operace řešením Q.WMS, zákaznická agenda webovým portálem a manažerské informace reportingem. Proto AI agenti ve firmách nemusí být omezeni pouze na jednu aplikaci.

V Quartexu umíme agentní řešení navrhovat nad vlastními aplikacemi, portály a reporty. Agent může pracovat s určenými datovými zdroji a předat uživateli jednu srozumitelnou odpověď. Management tak nemusí řešit, zda údaj pochází z Business Centralu, specializované aplikace nebo přehledu nad firemními daty.

Hlasová otázka místo hledání v sestavách

Pro manažera není nejdůležitější technologie v pozadí. Rozhodující je rychlost a použitelnost. Místo hledání v menu může položit běžnou otázku:

„Které faktury čekají na moje schválení?“

„Jaká je aktuální marže zakázky?“

„Kterým smlouvám končí platnost v příštích třech měsících?“

„Kdy končí technická kontrola vozidla 4AB 1234?“

Dobře navržený agent otázku zpracuje, dohledá relevantní informace a odpoví způsobem, kterému uživatel rozumí. Podle nastavení může nabídnout další krok, například upozornění odpovědné osoby nebo otevření záznamu. AI agenti ve firmách tak zkracují cestu od otázky k rozhodnutí.

Agent smí vidět jen to, co má vidět uživatel

Jednoduchá otázka může skrývat citlivá firemní data. AI agent proto nesmí získat neomezený přístup ke všemu. Musí mít jasně nastavená oprávnění, zdroje dat, povolené činnosti a situace, ve kterých má výsledek předat člověku ke kontrole.

Stejný dotaz může mít jinou odpověď pro obchodního ředitele, finančního manažera a vedoucího skladu. Každý z nich má jinou roli a jiný rozsah informací. Aby AI agenti ve firmách přinášeli skutečný užitek, musí respektovat pravidla přístupu a jejich práce musí být dohledatelná.

Nejdřív data a procesy, potom agent

Agent sám nevyřeší nejasně nastavené procesy ani nekvalitní data. Pokud firma neví, kde údaj vzniká, kdo za něj odpovídá a který systém představuje hlavní zdroj, nebude spolehlivá ani výsledná odpověď.

Prvním krokem proto není výběr nejzajímavějšího modelu. Je jím popis konkrétní potřeby managementu. Jaké otázky potřebuje vedení pokládat? Z jakých dat se má odpověď sestavit? Kdo ji smí vidět? A má agent pouze odpovídat, nebo také navrhovat a provádět další kroky?

Od firemních systémů ke konkrétní odpovědi

Quartex Praha propojuje Business Central, Dynamics NAV, Q.WMS, Q.Invoice, zakázkové aplikace, portály a reporting. Díky tomu mohou AI agenti ve firmách navazovat na systémy a procesy, které už organizace používá.

Cílem není přidat další izolovaný nástroj. Cílem je dát managementu jednodušší přístup k důležitým informacím. Správně navržení AI agenti ve firmách dávají vedení nový způsob, jak získávat odpovědi.

Vaše firma zná odpověď. Stačí se hlasem zeptat.