Konec čekání na čísla: AI mění způsob, jakým management pracuje s controllingem

Kolik firmu ročně stojí čekání na jedno číslo?

Finanční ředitel chce například zjistit, kde v posledním čtvrtletí nejvíce klesla marže. Controller ví, jaký report otevřít, která data použít a jak je správně interpretovat. Manažer tuto znalost nutně nemá – a ani ji ke své práci mít nepotřebuje.

Právě tuto bariéru má odstranit AI agent, který GIST Consulting nyní integruje do nové generace svého controllingového nástroje GIST Intelligence.

Nejde jen o to najít číslo

Manažer se může zeptat stejně, jako by se zeptal controllera: „Ve kterém období jsme zaznamenali největší propad tržeb?“ Agent musí pochopit nejen samotnou otázku, ale také význam dat a strukturu konkrétního controllingového řešení.

Stejná veličina totiž může být dostupná na několika místech, která nabízejí různou možnost další analýzy. Na otázku o tržbách lze odpovědět z účetnictví. Prodejní data ale umožní pokračovat po produktech, zákaznících nebo regionech. Agent proto potřebuje vědět nejen co hledat, ale také kde má smysl hledat.

„Cílem není nahradit controllera, ale osvobodit ho od rutiny,“ říká Filip Ježek, produktový ředitel GIST Consulting. „Místo přípravy standardních sestav se může věnovat hlubší analýze, hledání příčin a návrhu konkrétních opatření.“

Firemní čísla zůstávají ve firmě

Práce s AI nad finančními a obchodními daty přináší zásadní otázku: co se skutečně posílá do cloudového modelu? GIST Intelligence je navržen tak, aby samotná firemní čísla firmu neopouštěla. Model pomáhá porozumět dotazu a sestavit požadovanou analýzu, ale citlivá data se zpracovávají uvnitř prostředí zákazníka.

Firma tak může využít možnosti současných AI modelů, aniž by kvůli tomu musela předávat svá controllingová data jejich provozovateli nebo budovat vlastní nákladnou AI infrastrukturu.

AI musí rozumět konkrétní firmě

Samotný jazykový model ale nestačí. Každá firma používá jinou terminologii, jinak definuje ukazatele a jinak nad svými čísly přemýšlí. Agent se proto musí naučit kontext konkrétního controllingového řešení.

Věcní uživatelé mohou jeho znalost průběžně rozvíjet sami. A právě zde vstupuje do hry i zkušenost dodavatele. GIST Consulting za 32 let realizoval stovky controllingových projektů. Know-how, které dosud zůstávalo především v hlavách konzultantů, metodikách a jednotlivých implementacích, může nyní přenášet přímo do způsobu, jakým AI nad firemními daty uvažuje.

S nástupem AI tak neztrácí oborová zkušenost význam. Naopak rozhoduje o tom, zda model pouze najde číslo, nebo pomůže najít správnou odpověď.